MACHINE VISION · KIỂM TRA CHẤT LƯỢNG

Kiểm tra bằng AI ở tốc độ của dây chuyền.

Camera và AI kiểm tra từng sản phẩm trên băng chuyền, phát hiện khuyết tật, đánh dấu Đạt / Không đạt và lưu log cho từng lô.

Ảnh trạm kiểm tra chai tại nhà máy, có khung vùng kiểm tra vẽ đè và thẻ kết quả Đạt / Không đạt
Dây chuyền chiết rót 02 · Chai nhựa 500 ml
Kết quả kiểm traKhông đạtNứt thân chai · phía dưới nhãn
Nhật ký kiểm tra08:15:12 · GV-BTL360 · L260929-B2Không đạt
Hình ảnh hiện trường · Dữ liệu minh họa

Mắt người giỏi, nhưng không thể giữ nhịp dây chuyền cả ca.

  1. Không theo kịp tốc độ

    Khi dây chuyền chạy nhanh, kiểm tra thủ công chỉ lấy mẫu được một phần sản phẩm.

  2. Kết quả không đồng đều

    Tiêu chí đạt / không đạt thay đổi theo người, theo ca, theo mức độ mệt mỏi.

  3. Không có log truy vết

    Khi khách hàng khiếu nại, khó biết lô nào, ca nào, lỗi gì.

  4. Lỗi in mã, hạn dùng

    Sai mã lô, mờ hạn dùng có thể dẫn tới thu hồi cả lô hàng.

Điều nhà máy nhận được

  • Kiểm tra đồng đềuCùng một tiêu chí cho mọi sản phẩm, mọi ca.
  • Phát hiện lỗi ngay trên dây chuyền thay vì ở khâu cuối.
  • Truy vết đượcMỗi lượt kiểm tra có ảnh, kết quả và mã lô.
  • Giảm việc lặp lại cho đội QC để tập trung xử lý nguyên nhân lỗi.

QUALITY INSPECTION

Bảy trạm kiểm tra cho từng khâu trên dây chuyền.

Trạm kiểm tra chai G-Vision Bottle 360 tại nhà máy, khung vùng kiểm tra vẽ đè lên ảnhKhông đạtHình ảnh hiện trường · Dữ liệu minh họa

Chai 360°

Kiểm tra ngoại quan thân và đáy chai trên băng chuyền tự động; tùy trạm, gửi tín hiệu qua PLC để tách chai lỗi khỏi luồng chính.

OCR VISION

Đọc và xác minh mọi dòng chữ in trên sản phẩm.

OCR (nhận dạng ký tự quang học) đọc ngày sản xuất, hạn sử dụng, mã lô và mã vạch ngay trên dây chuyền, đối chiếu với dữ liệu lô đang chạy và báo lỗi khi in sai hoặc mờ.

Mã lô (OCR)
L260929-B2
NSX
29/09/2026
HSD
29/09/2027
Hình minh họa · Dữ liệu minh họa

3D VISION

Nhìn được chiều sâu, không chỉ bề mặt.

Camera 3D xác định vị trí, hướng và kích thước hàng hóa để robot gắp đúng điểm, kể cả khi hàng xếp không đều.

ROBOT VISION

Robot tay máy tích hợp Vision cho bốc xếp pallet.

Module robot dùng camera 3D để gắp, nhả và xếp hàng lên pallet tự động trong khu vực kho bãi.

DEMO

Một chai lỗi được phát hiện, ghi nhận và truy vết như thế nào.

Bước 1/5

Dây chuyềnChai di chuyển trên băng chuyền, camera chụp thân và đáy 360°.

Machine VisionTrạm GV-BTL360 · Bottle 360Hình ảnh hiện trường · Dữ liệu minh họa
  1. ĐẦU VÀO
  2. AI KIỂM TRA
  3. PHÁT HIỆN KHUYẾT TẬT
  4. ĐẠT / KHÔNG ĐẠT
  5. GHI DỮ LIỆU
Trạm kiểm tra chai G-Vision Bottle 360 tại nhà máy, khung vùng kiểm tra vẽ đè lên ảnh
Kết quả kiểm tra08:15:12
Thân chaiKhông đạt
Nứt thân chai · phía dưới nhãn
Đáy chaiĐạt
Mã lô (OCR)L260929-B2
Phân loạiTách khỏi luồng chính qua tín hiệu PLC (tùy trạm)
Nhật ký kiểm tra
Thời gianTrạmMã lôKết quảLoại lỗiẢnh
08:15:12GV-BTL360L260929-B2Không đạtNứt thân chaiĐã lưu
08:15:11GV-BTL360L260929-B2Đạt—Đã lưu
08:15:10GV-BTL360L260929-B2Đạt—Đã lưu
08:14:58GV-BTL360L260929-B2Không đạtMóp đáy chaiĐã lưu

Machine Vision làm việc với

  • Camera công nghiệp
  • Camera 3D
  • Robot tay máy
  • PLC điều khiển cơ cấu loại (tùy trạm)
  • Dữ liệu lô sản xuất
  • Hệ thống quản lý sản xuất qua API hoặc cơ sở dữ liệu
Machine Vision

Xử lý ngay tại dây chuyền.

  1. Camera tại trạm kiểm tra chụp từng sản phẩm.

  2. AI phân tích ngay tại thiết bị biên (Edge), không cần gửi ảnh lên cloud.

  3. Theo tiêu chí lỗi doanh nghiệp đã duyệt.

  4. Kết quả và ảnh được lưu theo lô để truy vết.

  5. Dữ liệu kiểm tra đưa vào báo cáo chất lượng; đội QC xem xét và điều chỉnh tiêu chí.

Tiêu chí chất lượng do nhà máy quyết định.

  • Data Control

    Ảnh và log kiểm tra lưu trên hạ tầng nhà máy chọn.

  • Role-based Access

    Phân quyền xem log, sửa tiêu chí theo vai trò.

  • Audit Trail

    Mọi thay đổi tiêu chí kiểm tra đều được ghi lại.

  • Human Approval

    Tiêu chí lỗi và ngưỡng loại do đội QC duyệt.

Chạy tại nhà máy.

Xử lý tại dây chuyền để không phụ thuộc đường truyền; dữ liệu tổng hợp có thể đồng bộ về hệ thống trung tâm.

  • Cloudkhông
  • Private Cloudkhông
  • On-premisecó
  • Edgecó
  • Hybridcó

Nhà máy dùng Machine Vision để

  1. Kiểm tra ngoại quan chai và nắp trên dây chuyền đồ uống, hóa mỹ phẩm.
  2. Đo và phân loại trục cơ khí theo dung sai.
  3. Xác minh hạn dùng, mã lô trước khi đóng thùng.
  4. Tự động bốc xếp pallet cuối dây chuyền.

Xem Machine Vision trên sản phẩm của nhà máy bạn.

Gửi cho chúng tôi loại sản phẩm và lỗi thường gặp, Glink AI chuẩn bị buổi demo phù hợp.

Chat Zalo Mở Zalo để nhắn tin cho Glink AI (hotline 0987712789)